Cómo trabajamos
Te ayudamos a decidir qué construir. Después lo construimos.
Quince años diseñando y construyendo software para hospitales, universidades, retailers y bancos de desarrollo. Todo proyecto empieza con la misma pregunta: ¿qué tiene que existir de verdad para que esto rinda?
Cómo podemos trabajar juntos
Cómo se entrega un proyecto es la primera decisión. Cuatro formas; cuál encaja depende de qué tan definido esté el alcance y de cuánto tiene que vivir el producto.
AI Pods
Equipos chicos trabajando junto a agentes de IA, facturados por resultados entregados en vez de por horas. En cada uno hay una sola persona que responde por todo lo que sale.
Mejor cuando el alcance está claro y la fecha no se negocia.
Equipo dedicado
Un equipo propio que se hace cargo de un producto de punta a punta, con su responsable, reportándote a ti.
Mejor cuando el producto va a vivir años y necesita un equipo que se quede con él.
Staff augmentation
Gente senior que se suma a tu equipo, a tus rituales y a tu repo, trabajando a tu manera y en tu horario.
Mejor cuando ya tienes la dirección y necesitas profundidad en un área específica.
Entrega end-to-end
Un alcance definido, entregado en releases, con precio fijo e hitos que puedes verificar.
Mejor cuando quieres todo cotizado por adelantado y entregado como un solo proyecto.
Qué miraríamos primero
Antes de que nadie estime nada, tres preguntas. Son las mismas que llevaríamos a una sesión de trabajo contigo.
Qué vale la pena construir de verdad
No todo lo que está en el roadmap merece existir. Empezamos por encontrar las dos o tres cosas que moverían el negocio si salieran este trimestre.
Qué ya está
Los sistemas que corres hoy, qué pueden y qué no, y cuánto costaría de verdad tocarlos. A veces la respuesta es un arreglo, no una reconstrucción.
Qué llevaría
Una primera estimación de alcance, equipo y tiempo. Con lo que dejaríamos afuera, y por qué.
La IA hace el volumen. Las personas deciden.
Ésa es una de cuatro cosas que no cambian, ya sea que traigas un equipo completo, sumes algunas personas al tuyo o nos entregues un proyecto de punta a punta.
Entendemos antes de estimar
El discovery y el prototipado van primero. Ahí es donde descubrimos qué vale la pena construir y, muchas veces, qué no.
Para mEMR, una startup fundada por médicos, probamos el producto con médicos y pacientes antes de escribir una línea de código, y cambiamos el plan por lo que escuchamos. Lee el caso
Un equipo chico, con un responsable que responde con nombre y apellido
Cada frente lo lidera un desarrollador senior que define cómo se construye, revisa cada pieza y la firma en tu repositorio. Cuando preguntas por qué algo se hizo de cierta forma, hay una persona a quien preguntarle.
En el Banco Interamericano de Desarrollo, Smart Portfolio se entregó a un equipo interno que hoy lo sigue operando y evolucionando. El trabajo sólo se transfiere así cuando las decisiones que hay detrás son legibles para alguien que no estuvo. Lee el caso
Los agentes nunca tocan tus datos de producción.
Usamos agentes de IA para el trabajo de volumen: componentes de tu design system, patrones que se repiten en funcionalidades parecidas, tests escritos desde los criterios de aceptación. Cada salida la revisa el responsable antes de que avance.
Todavía no hay caso detrás de esto. Es un compromiso y no un historial, y está escrito para ser lo bastante específico como para exigírnoslo: pregunta qué decisiones quedan reservadas a una persona, y pregunta dónde se les permite correr a los agentes.
Las integraciones primero. Seguridad desde el primer commit.
Cuando tu producto depende de sistemas que ya están corriendo, empezamos por lo que sólo lee de ellos; la escritura llega después de semanas trabajando contra tus APIs reales. El análisis estático, el escaneo de dependencias y la detección de secretos corren en cada push, así que un hallazgo crítico frena una release antes de que te llegue.
En Keystone, la automatización de contratos lee de forma programada del sistema documental que el equipo ya usaba, sin alterar cómo se archivaban los contratos. En un equipo de investigación liderado por Stanford Medicine, HIPAA se trató como una restricción de diseño y no como un agregado técnico, así que definió el manejo de datos, el almacenamiento, los flujos de usuario y los controles de acceso. Lee el caso de Keystone
Cómo se ve cuando funciona
- 35%
- mejor adherencia al tratamiento
- EmpowerHealth, plataforma de seguimiento de pacientes. Cumple HIPAA, once años en producción, más de 80.000 pacientes gestionados. Además: 20% menos visitas evitables a emergencias.
- 4x
- menos costo de reclutamiento
- Apps de investigación de Stanford Medicine: las descargas costaron cuatro veces menos por redes sociales que por el alcance convencional de ABS. El reclutamiento se triplicó y la participación se duplicó contra la misma comparación.
- 33%
- más conversiones
- KURU Footwear, después de que arreglamos primero el checkout y recomendamos un contrato más chico que el que estaban listos para firmar.
Tres clientes, y qué construimos con ellos
Mira todos los proyectosEmpowerHealth usa a Onetree como el equipo de ingeniería detrás de su plataforma de seguimiento de pacientes.
- Diseño de producto
- Desarrollo de producto
- iOS y Android
Cumple HIPAA desde la primera release.
ConnectAmericas, la red de empresas del BID, construyó ADA con Onetree: una plataforma de matching con IA para sus miembros.
- Diseño de producto
- Desarrollo de producto
- Azure OpenAI
Cientos de miles de empresas de América Latina y el Caribe, emparejadas por intención en vez de por palabras clave.
New Classrooms rediseñó Teach to One Roadmap con Onetree, para que estudiantes y docentes puedan ver en qué trabajar a continuación.
- Diseño de producto
- Estrategia UX
- Definición de marca
Un modelo de navegación por capas, de Roadmap a Unidad a Habilidad, que hace legible el progreso y los próximos pasos sin sumar carga cognitiva.
Cómo es trabajar con nosotros,
según los clientes
“Onetree se hace cargo y toma responsabilidad de su rol.”
Brett Rasmussen
CEO de KURU Footwear
“Pusieron muchísimo tiempo y esfuerzo en entender nuestra cultura y nuestra misión.”
Priya Mehta
CEO de mEMR
“Cada vez que tuvimos un tema urgente, supimos que podíamos contar con ellos.”
Emmanuel Romero
Head of Engineering
Construido para entornos regulados
La mayor parte de nuestro trabajo maneja datos de pacientes, estudiantes o financieros. La seguridad no es una fase al final; es cómo se arma el pipeline el primer día.
- HIPAA
- GDPR
- ISO/IEC 27001:2022 certificado por UNIT · CISO dedicado
- Auditorías WCAG AA
- Controles de seguridad en cada push
Preguntas que nos hacen
¿Cómo empieza Onetree un proyecto?
Onetree trabaja con el equipo del cliente, y con las personas que van a usar el producto, para decidir qué se construye antes de estimarlo. El discovery y el prototipado van primero, cada frente tiene un responsable con nombre que revisa y firma cada pieza, y los productos que corren contra sistemas existentes se secuencian para que las integraciones que sólo leen vayan antes que las que escriben. Onetree trabaja en salud, educación, servicios financieros y productos de consumo, casi siempre en entornos regulados.¿Cómo trabajan con nuestro equipo interno?
Adentro de él. Tus herramientas, tus repositorios, tus ceremonias. Nuestro responsable es tu único punto de contacto, y el código es tuyo desde el primer commit.¿Dónde está el equipo?
En toda América Latina, trabajando en el mismo horario que tu equipo.¿Cómo usan IA en la entrega?
Para el trabajo repetitivo y de volumen, nunca sobre tus datos de producción, y siempre revisado por el responsable antes de que avance. La autoría técnica queda en las personas.¿Qué pasa en el primer mes?
Discovery, un prototipo o un spike técnico según el proyecto, y un mapa de releases que puedes exigirnos. Vas a saber qué viene y en qué orden antes de que construyamos nada.