Resumen ejecutivo
EdTech Evidence Exchange trabajó con Onetree para diseñar y entregar una plataforma digital de recolección de evidencia, orientada a ayudar a docentes e instituciones a tomar decisiones más informadas y basadas en datos al evaluar y adoptar tecnología educativa.
Como organización sin fines de lucro financiada por grants, EdTech Evidence Exchange necesitaba una solución rigurosa pero accesible, capaz de capturar datos complejos y de alta calidad sobre el uso real de EdTech y a la vez resultar intuitiva para docentes con trayectorias y roles muy distintos. La plataforma tenía que equilibrar integridad de los datos, usabilidad y confianza, asegurando anonimato y fomentando una participación honesta a escala.
Onetree lideró el proceso de diseño de producto de punta a punta, trabajando de cerca con los involucrados para traducir esa visión en un MVP escalable y centrado en el usuario. A través de diseño iterativo, validación temprana con usuarios y colaboración estrecha entre equipos, dimos forma a una plataforma que simplifica la recolección de datos, estructura los hallazgos con eficacia y sostiene decisiones basadas en evidencia en todo el ecosistema EdTech.
El resultado fue una base robusta y flexible que le permite a EdTech Evidence Exchange acompañar a las instituciones a reducir riesgo, mejorar sus procesos de evaluación y hacer inversiones tecnológicas más inteligentes, todo entregado con plazos ajustados y con foco en la escalabilidad de largo plazo.
El desafío: construir una base confiable y escalable para evaluar EdTech con evidencia
EdTech Evidence Exchange se propuso crear una plataforma digital capaz de recolectar evidencia confiable y del mundo real sobre el uso de tecnología educativa, para acompañar a las instituciones en decisiones de inversión de alto impacto.
Uno de los desafíos principales era capturar datos complejos y sensibles aportados por docentes asegurando anonimato, transparencia y cumplimiento. Los usuarios necesitaban confiar en que su información se manejaría de forma responsable, lo que fomenta una participación honesta sin miedo a quedar expuestos ni a ser sesgados.
Al mismo tiempo, la plataforma tenía que contemplar una base de usuarios muy diversa, con docentes de distintos roles, certificaciones y contextos institucionales. Diseñar una experiencia capaz de adaptarse de forma dinámica a múltiples perfiles, sin abrumar a las personas ni comprometer la calidad de los datos, era crítico.
Además, la solución tenía que entregarse como un MVP escalable con plazos ajustados, equilibrando la validación inmediata con una visión de largo plazo. La plataforma debía ser lo bastante flexible para evolucionar, sostener iteraciones futuras e integrarse sin fricción a la misión más amplia de EdTech Evidence Exchange: habilitar decisiones basadas en evidencia en todo el ecosistema educativo.
La solución: diseñar una plataforma escalable y centrada en el usuario para decidir con evidencia
Onetree trabajó codo a codo con EdTech Evidence Exchange para traducir una visión compleja en una experiencia digital clara, intuitiva y escalable. Nuestro enfoque se centró en reducir la fricción para los docentes asegurando a la vez la calidad, la estructura y la confiabilidad de los datos recolectados.
Diseñamos una experiencia de encuesta progresiva y por pasos que se adapta a lo que la persona responde, y le permite a cada docente aportar información detallada sin sentirse abrumado. Al descomponer la complejidad en pasos manejables, la plataforma equilibra profundidad de información y facilidad de uso, lo que fomenta que se complete y mantiene la integridad de los datos.
Durante todo el proceso seguimos un enfoque de diseño iterativo guiado por la validación. Los conceptos de baja fidelidad se prototiparon rápido y se refinaron con ciclos continuos de feedback con los involucrados y con los primeros usuarios. Eso nos permitió validar suposiciones temprano, detectar riesgos de usabilidad y hacer evolucionar la experiencia a partir de escenarios de uso reales.
La colaboración estrecha entre los equipos de diseño y de desarrollo aseguró que las decisiones tomadas durante el discovery y el prototipado se tradujeran sin fricción en un MVP robusto. La solución resultante ofrece una base flexible, lista para escalar, evolucionar y sostener mejoras futuras, y ya entrega valor concreto al habilitar la evaluación de tecnologías educativas basada en evidencia.
Resultados e impacto: decisiones de EdTech con confianza y respaldadas por evidencia
La entrega del MVP le dio a EdTech Evidence Exchange una plataforma confiable y escalable para sostener la evaluación de tecnologías educativas con evidencia del mundo real.
Al combinar una experiencia clara y centrada en el usuario con una base de datos sólida, la plataforma les permitió a los docentes compartir información de alta calidad con eficiencia, preservando el anonimato y la confianza durante todo el proceso. Eso derivó en una participación sólida de los usuarios y validó la capacidad de la plataforma de recolectar datos significativos sin introducir fricción ni fatiga.
Desde lo organizacional, la solución estableció una base de crecimiento a largo plazo. El MVP se diseñó para evolucionar y sostener iteraciones futuras, modelos de datos más amplios y capacidades analíticas más profundas, mientras ya cumplía su misión central de reducir el riesgo en las decisiones de inversión en EdTech.
Y lo más importante: la plataforma fortaleció la capacidad de EdTech Evidence Exchange de darle a las instituciones información creíble y basada en evidencia, lo que reafirma su rol como socio de confianza del ecosistema educativo y habilita decisiones de adopción tecnológica más informadas y seguras.
